oh-my-study · 学习研究
收集几篇文章或视频后，希望留下有来源、可修正的判断，供下一次研究继续使用。
一句话开始
围绕我的研究问题，先查已有知识，再收录这些材料。
把来源主张和你的推断分开，整理成待审核提议，
附上证据与待核验的部分，等我确认后再保存为知识。
处理后看来源与待审核提议；下一句可以说：“逐条给我看提议和来源，我来决定接受、修改或暂缓。”完成审核后，再用一个新问题检查引用结果。
已有记录：Kimi 视频研究
研究问题是：Kimi 是否适合长文档分析？哪些结论来自视频，哪些还需要官方资料或 benchmark 验证？
本案例的两个来源已形成 Raw Bundle，并生成待审核候选（Candidate）。正式实例尚未将候选晋升为 Wiki；下面保留这一进度，不给出产品能力结论。
收录来源
使用的材料：
B 站来源没有可直接使用的平台字幕，实际路径为本地媒体 → 音频 → 本地 ASR → 关键帧 → Raw Bundle。YouTube 来源使用用户提供的转写文本。ASR 的同音词和专有名词错误保留在 Raw，修正意见另写候选。
提出候选
Agent 将视频作者主张、提取证据和自己的推断分开，列出还需核验的模型参数、上下文长度、价格、长文档分析效果及 ASR 内容。
审核者需要对照原视频修正转写，将产品参数与官方资料核对，并用固定数据集检验能力判断。只有明确接受的内容才能进入 Wiki；与旧知识的关系由审核结果决定。
检查召回边界
隔离验收副本曾测试 Promote 与 Recall 的界面流转，不能替代正式实例的人审。下图中已有 Kimi 页面仅覆盖视频中的模型介绍，不足以支持“智能文档分析系统”的设计结论，其余无关命中也被排除。
结果与限制
| 项目 | 状态 |
|---|---|
| 本地视频、ASR、关键帧进入 Raw Bundle | 已记录 |
| 用户提供的 YouTube 转写进入 Raw Bundle | 已记录 |
| 两个来源生成候选 | 已记录，待人审 |
| 候选自动进入 Wiki | 不允许，也未发生 |
| Kimi 参数、价格和能力主张 | 待官方资料复核 |
| 长文档分析效果 | 待固定数据集 benchmark |
| DSH Promote / Recall 界面流转 | 在隔离副本中验证，不代表正式实例完成审核 |
继续这项研究
下一步补充官方技术报告或 benchmark，围绕同一问题提出新候选，说明它如何补充、印证或质疑已有内容，再由人审核。
用自己的问题尝试时，从一份短材料开始，按第一次知识循环完成收录、审核和后续引用。